Stadt Uster
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KI-Lernportal · Stadt Uster

Die Lernreise

Keine Halbtagsschulung. Keine PowerPoint-Stapel. Stattdessen: eine 3–4-monatige Lernreise, die dort stattfindet, wo Lernen wirklich wirkt — in deiner täglichen Arbeit und mit deinen Kolleg:innen.

4

Lern-Loops

~3

Monate Dauer

3–5

Personen / Gruppe

2

Wellen 2026/27

Ablauf einer Lernwelle

flag

Kick-off

1

Loop 1
~3 Wo.

2

Loop 2
~3 Wo.

3

Loop 3
~3 Wo.

4

Loop 4
~3 Wo.

celebration

Abschluss

Welle 1: April – September 2026 · Welle 2: Oktober 2026 – März 2027. Beide Wellen folgen derselben Struktur; die Erkenntnisse aus Welle 1 fliessen direkt in Welle 2 ein.

Praxistransfer-Tracking (Google Sheet)

Nach jedem Gruppentreffen trägst du im Google Sheet ein, welchen Praxistransfer du gewählt hast (Basis / Vertieft / Challenge) und welche konkrete Aufgabe du dir vornimmst. So behältst du und deine Lerngruppe den Überblick über euren Fortschritt.


Das Lernprinzip

Das 70-20-10 Modell

Klassische Schulungen scheitern: Ein halbtägiges Training verpufft nach zwei Wochen, weil kein Transfer in den Alltag stattfindet. Deshalb verfolgt die Lernreise einen anderen Ansatz.

cancel

Warum klassische Schulungen nicht reichen

1–2 Tage Training → nach 2 Wochen vergessen

Keine Praxisanwendung → Wissen bleibt theoretisch

Isoliertes Lernen → keine Unterstützung im Alltag

70%
work

On-the-Job

KI täglich in echten Aufgaben anwenden. Das Gelernte direkt in der Arbeit einsetzen — Fehler sind ausdrücklich erwünscht.

20%
group

Social Learning

Lerngruppe & Peer-Austausch. Voneinander lernen, Erfahrungen teilen, gemeinsam üben — alle 3 Wochen, 60 Minuten.

10%
lightbulb

Impuls

Strukturierte Wissensvermittlung via Kurzvideos und Arbeitsmaterialien. Selbstständig, wann es passt, in 20–30 Min.

check_circle

Unser Ansatz: Nicht nur Wissen, sondern Können

✓ 3–4 Monate Lernreise statt ½ Tag

✓ Voneinander lernen (Lerngruppen)

✓ Praxis im Zentrum, nicht PowerPoint

✓ Kontinuierliche Unterstützung


Der Lern-Rhythmus

So arbeitet deine Lerngruppe

Jede Lerngruppe besteht aus 3–5 Personen, ist nach Reifegraden organisiert und bewusst abteilungsübergreifend zusammengesetzt. Vorgehen und Rollen werden am Kick-off gemeinsam definiert.

Jeder Loop folgt demselben 3-Schritt-Rhythmus:

Schritt 1 · individuell

Lernimpuls

Kurzimpuls selbst ansehen (Video, Artikel oder Arbeitsblatt, 15–20 Min.). Schafft eine gemeinsame Grundlage für das Gruppenreffen.

Schritt 2 · gemeinsam

Lerngruppen-Treffen

60 Min. alle 3 Wochen. Agenda: Check-in → Impuls diskutieren → Praxistransfer vorbereiten → Check-out mit konkreter Aufgabe.

Schritt 3 · im Alltag

Praxistransfer

Das Gelernte 1–2 Wochen in echten Aufgaben anwenden. Nicht simuliert — sondern in der täglichen Arbeit. Fehler sind der Lernmoment.

Rollen in der Lerngruppe

manage_accounts

Moderator:in

Führt durchs Treffen, achtet auf Zeit und Agenda. Rotiert von Loop zu Loop.

edit_note

Protokollant:in

Hält Erkenntnisse und Praxisaufgaben fest. Teilt das Protokoll mit der Gruppe.

group

Teilnehmende

Alle bringen Erfahrungen ein, teilen Praxisbeispiele und übernehmen abwechselnd Rollen.


Inhalte

Die drei Lernpfade

Je nach KI-Erfahrung startest du im richtigen Pfad. Jeder Pfad durchläuft 4 Loops mit aufeinander aufbauenden Inhalten.

explore

KI-Einsteiger*innen — Entdecken

Du hast noch kaum KI-Tools genutzt. Lerne die Grundlagen, erste Prompts und den sicheren Umgang im Verwaltungsalltag.

Starten →
1

KI einfach erklärt

Was ist KI, wie funktioniert sie — und wo bringt sie dir in der Verwaltung echten Nutzen? Dieser Loop legt das Fundament.

  • check_circleWie Large Language Models (LLMs) funktionieren
  • check_circleChancen und Grenzen von KI im Verwaltungsalltag
  • check_circleErste eigene Prompts schreiben und ausprobieren
2

Chancen & Spielregeln

Datenschutz und KI — kein Widerspruch. Du lernst die DS-Ampel kennen und navigierst Grenzfälle sicher.

  • check_circleDS-Ampel Grün/Gelb/Rot und die Postkarten-Regel
  • check_circleEthische Grenzen souverän einordnen
  • check_circleKI-Nutzung verantwortungsvoll im Alltag verankern
3

RACE-Formel

Mit der RACE-Formel (Rolle, Aufgabe, Kontext, Expected Format) schreibst du Prompts, die beim ersten Versuch überzeugen.

  • check_circleDie 4 Elemente eines guten Prompts
  • check_circleRACE-Formel auf eigene Verwaltungsaufgaben anwenden
  • check_circlePrompt-Vorlagen erstellen und wiederverwenden
4

Ergebnisse prüfen

KI irrt sich. Wer Qualitätsfragen stellt, Halluzinationen erkennt und iteriert, bekommt zuverlässig gute Ergebnisse.

  • check_circleHalluzinationen erkennen und vermeiden
  • check_circleQualitätsfragen als systematischen Check einsetzen
  • check_circleIterieren bis das Ergebnis passt
bolt

KI-Praktiker*innen — Anwenden

Du nutzt KI bereits gelegentlich. Lerne, wie du Prompts präziser formulierst und KI gezielt in deine tägliche Arbeit integrierst.

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1

Profi-Prompting

Die RACE-Formel kennst du bereits. Jetzt: fortgeschrittene Prompt-Techniken für komplexe Verwaltungsaufgaben.

  • check_circleFortgeschrittene Prompt-Strukturen (Rollen, Personas, Constraints)
  • check_circleRACE-Formel auf komplexe Aufgaben anwenden
  • check_circleErste eigene Prompt-Bibliothek aufbauen
2

Iteration & QS

Der beste Prompt ist selten der erste. Mit der 3-Runden-Regel und dem Kritik-Prompt bringst du jedes Ergebnis aufs nächste Level.

  • check_circle3-Runden-Iteration (Rohentwurf → Präzisierung → Feinschliff)
  • check_circleFakten-Check-Prompts und Quellenangaben integrieren
  • check_circleKritik-Prompt: «Kritisiere dein Ergebnis wie eine erfahrene Vorgesetzte»
3

DS-Grenzfälle

Datenschutz und Ethik konkret: Grenzfälle aus dem Verwaltungsalltag sicher einordnen und die DS-Ampel verankern.

  • check_circleDS-Ampel Grün/Gelb/Rot sicher anwenden
  • check_circleEthische Grenzfälle souverän entscheiden
  • check_circleDS-Reflexion als festen Schritt im KI-Workflow einbauen
4

Sechs Verwaltungs-Workflows

KI ist kein Einzelwerkzeug. In diesem Loop baust du KI in sechs wiederkehrende Workflows ein und schaffst dauerhaften Mehrwert.

  • check_circleSechs Verwaltungs-Workflows mit KI-Integration kennenlernen
  • check_circleEigene Workflow-Prompts entwickeln und testen
  • check_circleBest Practices mit der Abteilung teilen
palette

KI-Expert*innen — Gestalten

Du arbeitest routiniert mit KI. Entwickle eigene Use-Cases, bring KI ins Team und gestalte die Einführung in deiner Abteilung mit.

Starten →
1

Use-Case-Radar

Jede Abteilung hat verborgene KI-Potenziale. Mit dem Use-Case-Radar deckt ihr sie systematisch auf und priorisiert, wo KI wirklich Wert schafft.

  • check_circle5-Kategorien-Radar (Texte / Recherche / Analyse / Kommunikation / Prozesse)
  • check_circleUse Cases nach Aufwand und Nutzen bewerten und priorisieren
  • check_circleErste Use-Case-Landkarte für den eigenen Bereich erstellen
2

Workflow-Design

Von der Idee zum wiederholbaren Ablauf: Ihr lernt, KI-Workflows zu designen, die eure Aufgaben Schritt für Schritt automatisieren.

  • check_circle3-Schritt-Prototyping (Prompt-Entwurf → Test → Iteration)
  • check_circleHypothesen formulieren und mit einfachen Experimenten testen
  • check_circleFeedback von Kolleg:innen einholen und einarbeiten
3

KI-Assistenten

Vom einzelnen Prompt zum wiederverwendbaren Assistenten: Ihr schreibt System-Prompts, setzt KI-Assistenten in Varios auf und lernt das Agenten-Konzept kennen.

  • check_circleImpact-Messmodell: Zeitersparnis, Qualitätsgewinn, Zufriedenheit
  • check_circleVorher-Nachher-Vergleiche durchführen und dokumentieren
  • check_circleWirkungsnachweis auf einer Seite erstellen
4

KI-Strategie & Wirkung

Ihr messt die Wirkung eurer KI-Lösungen, formuliert einen Business Case, teilt Erkenntnisse und legt den Grundstein für die nächste Generation.

  • check_circleErkenntnisse strukturiert mit dem Team teilen
  • check_circleBest Practices dokumentieren für Nachfolger:innen
  • check_circleKI-Portfolio mit abgeschlossenen Use Cases übergeben

Schlüsselrolle

Die Rolle der Koordinatoren

KI-Koordinator:innen sind das Bindeglied zwischen dem Projektteam und den Abteilungen. Rund 15–20 Personen — ein bis zwei pro Abteilung — bilden ein dauerhaftes Netzwerk, das den KI-Einsatz langfristig trägt, qualitätssichert und weiterentwickelt.

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1. Erste Anlaufstelle

Erste Anlaufstelle für Fragen zum KI-Einsatz und zur Nutzung von Varios. Triage von Anfragen; Weiterleitung an Projektteam oder IT bei komplexen Themen.

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2. Impulsgeber:in

Potenziale für KI aktiv identifizieren, Use-Case-Ideen einbringen und neue Anwendungen testen. Kolleg:innen motivieren, KI in den Arbeitsalltag zu integrieren.

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3. Qualitätswächter:in

Standardisierte Qualitätschecks vor Freigabe neuer KI-Assistenten und Use Cases. Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sicherstellen; Dokumentation im KI-Portfolio.

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4. Brückenbauer:in

Erfahrungen und Bedarfe aus den Abteilungen in den Hub tragen — und umgekehrt. Zentrale Entscheide, neue Werkzeuge und Best Practices ins Team weitergeben.

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Koordinatoren-Hub

Zentrale Plattform für alle KI-Koordinator:innen — Werkbank, Netzwerk, Portfolio und Abteilungs-Workshops.

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