KI-Lernportal
Die Lernreise
Keine Halbtagsschulung, keine PowerPoint-Stapel. Stattdessen begleitet dich die Lernreise über rund drei Monate dort, wo Lernen wirklich hängenbleibt: in deiner täglichen Arbeit und gemeinsam mit deinen Kolleg:innen. Du lernst in kleinen Schritten, probierst sofort an echten Aufgaben aus und wirst dabei von deiner Lerngruppe und einer Koordinator:in begleitet.
Diese Seite erklärt dir, wie die Lernreise aufgebaut ist — vom Lernprinzip über den Rhythmus deiner Lerngruppe und die drei Lernpfade bis zum Zertifikat am Schluss.
In 2 Minuten erklärt
Im Video führt dich Selina Pfyffer kurz durch die Idee und den Ablauf der Lernreise.
Die Lernreise in Zahlen
4
Etappen pro Pfad
~3
Monate aktive Lernzeit
3–5
Personen je Lerngruppe
2
Wellen (2026 / 27)
Ablauf einer Lernwelle
Den Start macht ein gemeinsamer Kick-off. Danach arbeitest du dich Etappe für Etappe durch deinen Pfad und schliesst mit dem Zertifikat ab. So sieht der Weg von Anfang bis Ende aus:
Kick-off
Etappe 1
~3 Wo.
Etappe 2
~3 Wo.
Etappe 3
~3 Wo.
Etappe 4
~3 Wo.
Abschluss
Pro Etappe rechnest du mit rund drei Wochen aktiver Arbeit. Die Etappen werden über die Welle hinweg nach und nach freigeschaltet — das genaue Tempo bestimmt ihr in der Lerngruppe gemeinsam. Welle 1 läuft von April bis September 2026, Welle 2 von Oktober 2026 bis März 2027. Beide Wellen folgen derselben Struktur; die Erkenntnisse aus Welle 1 fliessen direkt in Welle 2 ein.
Bestätigen & Zertifikat
Am Ende jeder Etappe bestätigst du mit einem Haken, dass du den Lernimpuls, das Gruppentreffen und den Einzelauftrag durchgearbeitet hast. So sehen du und deine Lerngruppe jederzeit euren Fortschritt — und nur wer alle vier Etappen bestätigt hat, erhält zum Abschluss sein persönliches Zertifikat als PDF.
Das Lernprinzip
Das 70-20-10 Modell
Das 70-20-10-Modell ist das Herzstück der Lernreise. Es beschreibt, woher echtes Können kommt: zu 70 % aus dem Tun im Alltag, zu 20 % aus dem Austausch mit anderen und nur zu 10 % aus formalem Input wie Videos. Klassische Schulungen setzen fast alles auf diese 10 % — und genau daran scheitern sie.
Warum klassische Schulungen nicht reichen
Ein bis zwei Tage Training sind schnell wieder vergessen, wenn das Gelernte danach nicht angewendet wird.
Ohne Praxisbezug bleibt Wissen theoretisch und findet nie den Weg in den Arbeitsalltag.
Wer allein lernt, hat im entscheidenden Moment niemanden zum Nachfragen.
Was das für deine Lernreise bedeutet
✓ Drei bis vier Monate Lernreise statt eines halben Schulungstages.
✓ Voneinander lernen in einer festen, kleinen Lerngruppe.
✓ Die Praxis steht im Zentrum, nicht die Folien.
✓ Durchgehende Begleitung statt einmaligem Training.
Der Lern-Rhythmus
So arbeitet deine Lerngruppe
In der Lerngruppe wird aus Einzel-Lernen ein gemeinsames. Drei bis fünf Kolleg:innen mit ähnlicher KI-Erfahrung durchlaufen denselben Pfad — bewusst abteilungsübergreifend, damit ihr unterschiedliche Sichtweisen zusammenbringt. Eine Koordinator:in moderiert die Treffen; Vorgehen und Rollen legt ihr am Kick-off gemeinsam fest.
Jede der vier Etappen folgt demselben einfachen Rhythmus aus drei Schritten — er bildet das 70-20-10-Prinzip im Kleinen ab:
Schritt 1 · allein · 10%
Lernimpuls
Zuerst schaust du dir allein den Lernimpuls an — ein kurzes Video oder Arbeitsblatt (15–20 Min.). So starten alle mit demselben Grundwissen ins Gruppentreffen, ohne dass dort Zeit für Theorie draufgeht.
Schritt 2 · gemeinsam · 20%
Lerngruppen-Treffen
Dann trefft ihr euch als Gruppe (rund 45 Min.). Der Ablauf ist immer gleich: ankommen, den Impuls gemeinsam besprechen, den nächsten Einzelauftrag auswählen und mit einer konkreten Aufgabe auseinandergehen.
Schritt 3 · im Alltag · 70%
Einzelauftrag
Zwischen den Treffen wendest du das Gelernte ein bis zwei Wochen an einer echten Aufgabe an — nicht simuliert, sondern in deiner täglichen Arbeit. Hier entsteht der eigentliche Lerneffekt.
Am Ende jeder Etappe bestätigst du deine drei Schritte mit einem Haken — und kommst so Schritt für Schritt deinem Zertifikat näher.
Inhalte
Die drei Lernpfade
Nicht alle starten am selben Punkt — deshalb gibt es drei Lernpfade. Dein Pfad wird passend zu deiner Rolle und Vorerfahrung zugeteilt und bestimmt, wie tief die Inhalte gehen. Passt ein anderer Pfad besser zu dir, melde dich beim Support-Team unter ki.support@uster.ch.
Alle drei Pfade haben denselben Aufbau: vier aufeinander aufbauende Etappen — von den Grundlagen über die Vertiefung und den Datenschutz bis zu den KI-Assistenten. Wähl unten einen Pfad, um seine vier Etappen zu sehen.
KI-Einsteiger*innen — Entdecken
Für alle, die noch kaum mit KI gearbeitet haben. Du lernst die Grundlagen, schreibst deine ersten Prompts und übst den sicheren Umgang im Verwaltungsalltag.
KI einfach erklärt
Was ist KI, wie funktioniert sie — und wo bringt sie dir in der Verwaltung echten Nutzen? Diese Etappe legt das Fundament.
- check_circleWie Sprachmodelle (LLMs) im Grundsatz funktionieren
- check_circleChancen und Grenzen von KI im Verwaltungsalltag
- check_circleErste eigene Prompts schreiben und ausprobieren
Mit KI arbeiten
Vom Verstehen ins Tun: Du wählst die passende Funktion in Varios und gibst der KI mit RAF (Rolle · Aufgabe · Format) einen klaren Auftrag — und prüfst das Ergebnis.
- check_circleTool · Modell · Modus unterscheiden
- check_circleMit RAF klare Aufträge geben
- check_circleDateien nutzen und Ergebnisse prüfen
Chancen & Spielregeln
Datenschutz und KI sind kein Widerspruch. Du lernst die KI-Ampel kennen und bewegst dich auch in Grenzfällen sicher.
- check_circleKI-Ampel Grün/Gelb/Rot und die Postkarten-Regel
- check_circleHeikle Inhalte erkennen und anonymisieren
- check_circleKI-Nutzung verantwortungsvoll im Alltag verankern
Assistenten in Varios nutzen
Was sind KI-Assistenten? Du findest bestehende Varios-Assistenten und setzt sie gezielt für deine täglichen Aufgaben ein.
- check_circleWas ein Assistent ist und wie er hilft
- check_circleBestehende Assistenten in Varios finden
- check_circleAssistenten im Arbeitsalltag nutzen
KI-Praktiker*innen — Anwenden
Für alle, die KI schon gelegentlich nutzen. Du lernst, Prompts präziser zu formulieren und KI gezielt in deine tägliche Arbeit zu integrieren.
Wie KI funktioniert
Verstehe, wie KI wirklich tickt — das Fundament für komplexere Vorhaben: Sprachmodell, die Modelle in Varios und wie du Halluzinationen kontrollierst.
- check_circleSprachmodell, Token, Kontextfenster, Cutoff
- check_circleDas passende Werkzeug nach Aufgabe wählen
- check_circleHalluzinationen kontrollieren, KI als Lehrer nutzen
Die drei Hebel guter KI-Arbeit
Komplexe Aufgaben löst du mit Struktur statt mit immer längeren Prompts: in Schritte zerlegen, pro Schritt den passenden Modus wählen, Quellen steuern.
- check_circleDie 5 Praxis-Tricks für komplexe Aufgaben
- check_circleKontext und Quellen steuern (Quelle ≠ Kontext)
- check_circleGute Aufträge mit CARE+ und Arbeitsraum sichern
Datenschutz-Grenzfälle
Datenschutz konkret: Du ordnest auch knifflige Fälle aus dem Verwaltungsalltag sicher ein und machst die KI-Ampel zur Routine.
- check_circleMosaik-Effekt erkennen und den Gelb-Check anwenden
- check_circleAnonymisieren, pseudonymisieren, aggregieren
- check_circleDatenschutz-Reflexion als festen Schritt einbauen
Eigenen Assistenten bauen
Aus deinem besten Prompt wird ein eigener Assistent in Varios: System-Prompt schreiben, konfigurieren, testen und produktiv nutzen.
- check_circleVom Prompt zum System-Prompt
- check_circleAssistenten in Varios konfigurieren und testen
- check_circlePersönlichen Assistenten im Alltag einsetzen
KI-Expert*innen — Gestalten
Für alle, die routiniert mit KI arbeiten. Du entwickelst eigene Anwendungsfälle, bringst KI ins Team und gestaltest die Einführung in deiner Abteilung mit.
Den Arbeitstisch vorbereiten
Gib der KI Kontext wie einer neuen Mitarbeitenden: mit Rolle, Quellen, Beispielen und Format. Du baust einen wiederverwendbaren Standard-Kontext für eine Aufgabe aus deinem Team.
- check_circleDie 5 Kontext-Mappen: Rolle · Auftrag · Quellen · Beispiele · Format
- check_circleStandard-Kontext & KI-Arbeitsordner — einmal schreiben, immer nutzen
- check_circleDatenschutz + Verantwortung: KI bereitet vor, Mensch prüft
KI-Systeme — Workflows, Wissensarchive & Assistenten
Vom Kontext zum System: Du lernst die drei Bauformen kennen und entscheidest, wann eine Aufgabe wirklich ein System braucht — und wann ein guter Prompt reicht.
- check_circleDie 3 Bauformen: Workflow (Checkliste) · Wissensarchiv (Archivar) · Assistent
- check_circleMit der Entscheidungsmatrix die passende Bauform begründen
- check_circleTestfälle, Edge-Cases & menschliche Freigabe (Human-in-the-loop)
Datenschutz & Governance
KI-Einsatz für deine Abteilung verbindlich regeln — ohne Bürokratie. Compliance-Check, klarer Freigabeprozess und eine Datenschutz-Kultur, die Schatten-KI überflüssig macht.
- check_circleCompliance-Check mit 5 Prüfpunkten (Daten, Plattform, Bezug, Aufsicht, Transparenz)
- check_circleFreigabeprozess mit 3 Rollen — Grün entscheidest du, Gelb/Rot eskalierst du
- check_circleAudit-Trail + Use-Case-Steckbrief + Datenschutz-Kultur
Team-Assistenten
Aus deinem Einzel-Kontext wird ein Assistent, der für dein ganzes Team funktioniert. Robuste Konfiguration in Varios, Wirkungsmessung und Lifecycle-Pflege — plus Ausblick auf Agenten.
- check_circleVom Einzel- zum Team-Assistenten in Varios — robust für viele Nutzende
- check_circleWirkung messen (Zeit, Qualität) + Lifecycle-Pflege organisieren
- check_circleAusblick auf Agenten — was sie können und wo die Verantwortungsgrenze liegt
Schlüsselrolle
Die Rolle der Koordinator:innen
Du bist auf der Lernreise nie allein. Koordinator:innen sind das Bindeglied zwischen Projektteam und Abteilungen — rund 20 Personen, ein bis zwei pro Abteilung. Sie moderieren nicht nur die Lerngruppen, sondern bilden ein dauerhaftes Netzwerk, das den KI-Einsatz langfristig trägt und weiterentwickelt. Ihre Aufgabe hat vier Seiten:
1. Use-Case-Scout
Erkennt in der eigenen Abteilung, wo KI wirklich hilft: nimmt Ideen auf, priorisiert sie und setzt sie gemeinsam mit dem Team um. Die Schnittstelle zwischen «wo tut es weh» und «was lässt sich mit KI lösen».
2. Anlaufstelle & Brücke
Erste Ansprechperson bei Datenschutz-Fragen, allgemeinen KI-Fragen und Unsicherheiten. Hilft selbst, wo möglich — und leitet weiter an die IT bzw. die Datenschutzberatung (IT-DSB) oder die Projektleitung, wo nötig.
3. Skepsis-Senker:in
Ist in der Abteilung präsent, zeigt kleine Demos, macht Erfolge sichtbar und nimmt Ängste ernst. Überzeugt nicht durch Reden, sondern durch Vorleben.
4. Mitgestalter:in der KI-Landschaft
Gestaltet die KI-Landschaft der Stadt aktiv mit: trägt zur gemeinsamen Prompt-Bibliothek bei, entwickelt Best Practices und Use-Case-Standards und bringt Ideen für weitere Automatisierungen ein.
Koordinatoren-Hub
Die zentrale Plattform für alle Koordinator:innen — mit Werkbank, Netzwerk, Portfolio und Abteilungs-Workshops.